In diesem Kurs tauchen wir in die faszinierende Welt smarter Technologien ein und lernen, wie moderne Systeme durch Daten, Algorithmen und innovative Konzepte zum Leben erweckt werden. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung und Analyse von Daten, die von smarten Geräten wie Smartwatches, Sensoren und anderen intelligenten Maschinen generiert werden. Gemeinsam werden wir die Grundlagen der Datenanalyse erarbeiten, praxisnahe Beispiele umsetzen und tiefere Einblicke in die Welt der smarten Maschinen gewinnen. Unser Ziel ist es, Sie zu befähigen, diese Technologien nicht nur zu verstehen, sondern auch aktiv mitzugestalten. Lassen Sie uns beginnen und die spannende Welt der Smarte Maschinen Elemente gemeinsam erkunden!

Erneuerbare Kraftstoffe können bereits heute Kraftstoffe auf Erdölbasis ersetzen. In diesem Lernangebot werden ihre Ausgangsstoffe und Herstellungsverfahren vorgestellt.

Renewable fuels can already replace petroleum-based fuels today. In this online course, you will learn which feedstocks are needed for this purpose and how they are produced.

  Die digitale Publikation versammelt Aufsätze und Biografien der in der Ausstellung Die Neue Frau – Wie Künstlerinnen und Gestalterinnen das Bild der Moderne prägten vertretenden Künstlerinnen und bündelt ebenfalls Ergebnisse aus einem Seminar unter der Leitung von Dr. Ina Jessen, das in Kooperation zwischen der Hochschule für bildende Künste Hamburg (HFBK) und der Akademie der bildenden Künste Wien im Sommersemester 2024 stattfand. Konzipiert und gestaltet wurde sie von Karla Krey, Amira Mostafa und Liudmila Savelyeva (Klasse Digitale Grafik bei Prof. Christoph Knoth und Prof. Konrad Renner).  

Gesund durchs Studium und noch viel weiter? Wie das gehen kann und was das bedeutet, findest du hier heraus.

Wie bringt man Jugendlichen Faktenchecken bei? Mit praxisnahen Beispielen, detaillierten Unterrichtsplänen und Video-Impulsen im TikTok-Stil hilft dieses Lernangebot Lehrkräften, grundlegende Medienkompetenz zu diesem Thema zu vermitteln. 

In diesem Lernangebot wollen wir die Grundlagen von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) erklären und vielfältigen Zielgruppen zugänglich machen.

Eine Video- und Podcastreihe mit Akteur:innen aus der Hamburger Wirtschaft und Wissenschaft, die sich für Künstliche Intelligenz (KI) begeistern.

Beginnend mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und fortschreitend zu weiteren Anwendungen wirst Du lernen, wie Du KI-Tools effektiv nutzen kannst, um Deine akademischen Herausforderungen zu bewältigen und Deine Studienfähigkeiten zu verbessern.Dieser Kurs verfolgt jedoch nicht nur das Ziel, technisches Wissen zu vermitteln. Er ist tief in den Zielen des Sustainable Development Goal 4 (SDG 4) der Vereinten Nationen verankert, welches darauf abzielt, eine inklusive, gerechte und qualitativ hochwertige Bildung für alle sicherzustellen. Du wirst erforschen, wie KI einen Beitrag dazu leisten kann, diese globalen Bildungsziele zu erreichen.

Residues like food waste, green waste, etc. are common and abundant everywhere. They can be used to create new materials and also energy. That is why they can be called bioresources. The Bioresource Information tool provides information about where and how much bioresources can be found.  This course provides a series of quests that bring the user from simple exercises to complex inventories step by step to gain proficiency in identifying bioresources and planning their use in a local context.

Willkommen bei der MehrwegChallenge! In diesem Lernangebot für Schüler:innen der 7. bis 10. Klasse und allen interessierten lernst du das Konzept der Kreislaufwirtschaft anhand von Mehrwegverpackungen kennen. Wir stellen dir verschiedene Mehrwegsysteme vor und erklären die Unterschiede zwischen ihnen. Dabei geht es darum, ein Verständnis für Wiederverwendung zu entwickeln und das Konzept auf andere Lebensbereiche anzuwenden.    

This OER provides teachers with the teaching concept and accompanying material for the course Material Stories. The course is offered at HafenCity University Hamburg as part of the "Architecture, Space and Society" department for architecture students. Further information and examples can be found on the Material Network project website.