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Neuronale Netze kurz erklärt
In diesem Lernangebot wollen wir die Grundlagen von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) erklären und vielfältigen Zielgruppen zugänglich machen.
Zum LernangebotDas erwartet dich
In diesem Lernangebot werden die Grundlagen der künstlichen neuronalen Netzen (KNN) verständlich dargestellt. Die mathematischen Kniffe zur Anwendung von KNN reduzieren wir dabei auf ein Minimum, es geht vor allem um das Verständnis des grundlegenden Aufbaus dieser KNN. Das Lernangebot kann im Selbststudium genutzt werden, um sich mit den Grundlagen der KNN vertraut zu machen. Das Lernangebot diente auch als theoretischer Einstieg in den Hackathon wie „Hack dich schlau!“, der am 3. Juni 2022 an der TU Hamburg stattfand.
Lernziele
Das Lernziel dieses Lernangebots ist es, die grundlegende Arbeitsweise künstlicher neuronaler Netze (KNN) verstehen zu können. Dies soll die Selbstwirksamkeit der Lernenden erhöhen und KNN etwas entmystifizieren. Die Lernenden sollen erkennen, welche Möglichkeiten KNN bieten, aber auch welche Einschränkungen und Grundlagen notwendig sind.
Lernmethode
Dieses Lernangebot ist zum Selbststudium gedacht und auch so entwickelt. Es kann und soll die Grundlagen für den zu veranstaltenden Hackathon legen, aber auch ohne eine Teilnahme an diesem einen Einblick und ein grundlegendes Verständnis der Arbeitsweise künstlicher neuronaler Netze (KNN) ermöglichen.
Nähere Infos
Daniel John
Lukas Biene
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