2.7 Vertiefung: KI-Modelle lokal nutzen
Ollama ist eine kostenlose Software, mit der Sie moderne KI-Sprachmodelle direkt auf Ihrem eigenen Computer nutzen können.
Ollama ist ein Werkzeug, das Ihnen hilft, KI-Modelle wie Llama, Mistral oder Gemma einfach zu installieren und zu benutzen. Mit wenigen, einfachen Befehlen können Sie innerhalb von Minuten loslegen – auch ohne viel technisches Wissen. Sie brauchen keine Verbindung zu externen Servern und die Daten bleiben auf Ihrem Computer.
Stellen Sie sich Ollama wie einen App-Store für KI-Modelle vor. So wie Sie Apps auf Ihr Handy laden, können Sie mit Ollama verschiedene KI-Modelle auf den Computer laden und sofort benutzen. Das Besondere: Die Modelle laufen direkt bei Ihnen, ohne dass Ihre Daten ins Internet geschickt werden.
Verschiedene KI-Modelle
Ollama bietet eine Vielzahl von KI-Modellen an, die lokal auf Ihrem Rechner ausgeführt werden können – mit unterschiedlichen Anwendungsbereichen wie Sprachverarbeitung und Code. Das sind einige der verfügbaren Modelle:
- Llama 3.3: ein leistungsstarkes Sprachmodell für allgemeine Anwendungen
- DeepSeek-R1: optimiert für Aufgaben, die tiefgehende Suchfunktionen erfordern
- Phi-4: ein Modell mit Schwerpunkt auf mathematischer und logischer Problemlösung
- Mistral: geeignet für kreative Textgenerierung und künstlerische Anwendungen
- Gemma 2: ein Modell, das für wissenschaftliche und technische Texte konzipiert ist
Eine Besonderheit von Ollama ist, dass es verschiedene Varianten der Modelle anbietet – von der vollen Qualität mit höheren Hardwareanforderungen bis hin zu stark komprimierten Versionen für ältere oder weniger leistungsstarke Computer.
Praktische Anwendungen
Was kann man alles mit Ollama machen? Hier kommen einige Beispiele:
Persönlicher KI-Helfer
Nutzen Sie Modelle wie Llama 3 oder Mistral für Fragen, Texte oder kreative Ideen – ähnlich wie ChatGPT, aber ohne Internet und ohne dass jemand Ihre Fragen mitlesen kann.
Hilfe beim Programmieren
Spezielle Modelle wie CodeLlama oder DeepSeek Coder helfen Ihnen beim Programmieren, erklären Code oder finden Fehler in Ihren Programmen.
Sichere Dokumentenarbeit
Arbeiten Sie mit vertraulichen Dokumenten, ohne sie ins Internet hochladen zu müssen – perfekt für sensible Geschäftsdaten oder private Informationen.
Lernen und Bildung
Nutzen Sie Ollama zum Lernen – lassen Sie sich schwierige Themen erklären oder üben Sie Fremdsprachen.
Ausprobieren und Testen
Vergleichen Sie verschiedene KI-Modelle und finden Sie heraus, welches für Ihre Aufgaben am besten geeignet ist.
Welche Pluspunkte bietet Ollama?
- Datenschutz: Daten bleiben auf dem Gerät und werden nicht ins Internet geschickt.
- Offline-Nutzung: funktioniert auch ohne Internetverbindung
- Keine Kosten: keine Abos oder Bezahlungen nötig
- Kontrolle: Man kann selbst bestimmen, was mit den Daten passiert.
- Open Source: Die Software ist offen und kann von jedem/jeder verbessert werden.
Was sind die Grenzen?
- Computer-Leistung: Für große Modelle braucht man einen leistungsstarken Computer.
- Aktualität: Lokale Modelle können nicht auf aktuelle Internet-Informationen zugreifen.
- Speicherplatz: Die besten Modelle brauchen viel Festplattenspeicher.
- Einstieg: Sie müssen ein paar grundlegende Befehle lernen.
Warum Ollama? Die technischen Grundlagen
Um zu verstehen, warum Ollama so nützlich ist, müssen wir einen kurzen Blick auf die Herausforderungen werfen, die mit dem lokalen Betrieb von LLMs verbunden sind:
- Größe und Komplexität: Moderne KI-Modelle sind oft mehrere Gigabyte groß und benötigen spezielle Optimierungen, um effizient zu laufen.
- Systemanforderungen: Die Modelle müssen für verschiedene Hardware und Betriebssysteme angepasst werden.
- Benutzendenfreundlichkeit: Die Installation und Nutzung sollte auch ohne tiefes technisches Wissen möglich sein.
Ollama löst diese Probleme, indem es ...
- Modelle komprimiert und für den lokalen Einsatz optimiert,
- die Installation und Ausführung automatisiert,
- eine einfache Befehlszeilenschnittstelle und API bietet,
- eine wachsende Bibliothek kompatibler Modelle bereitstellt.
Technisch gesehen nutzt Ollama leistungsstarke Quantisierungstechniken (Reduzierung der Präzision von Zahlen), um die Modellgrößen zu reduzieren, ohne signifikante Qualitätseinbußen zu verursachen, und optimiert die Ausführung für CPU- und GPU-Betrieb.
Installation und erste Schritte
Einer der größten Vorteile von Ollama ist die einfache Installation. Die Software ist für Windows, macOS und Linux verfügbar und lässt sich mit wenigen Schritten einrichten:
- Herunterladen des Installationsprogramms von der offiziellen Webseite (ollama.ai)
- Installation durch Ausführen des Programms
- Öffnen der Kommandozeile oder des Terminals
Nach der Installation können Sie mit einfachen Befehlen Modelle herunterladen und nutzen. Beispielsweise:
Dieser Befehl lädt das Llama 3 Modell herunter (falls noch nicht vorhanden) und startet eine Konversation mit dem Modell. Sie können dann direkt Fragen stellen oder Aufgaben übermitteln.
Möchten Sie sehen, welche Modelle verfügbar sind, geben Sie ein:
Mit Ollama arbeiten: OpenWebUI
Ollama selbst funktioniert über Befehlszeilen, also durch Eingabe von Texten in einem Kommandofenster. Das ist für Anfänger:innen nicht immer einfach. Zum Glück gibt es OpenWebUI – eine benutzendenfreundliche Oberfläche für Ollama.
OpenWebUI bietet:
- eine Chat-Oberfläche wie bei ChatGPT mit Gesprächsverlauf
- die Möglichkeit, Dokumente hochzuladen und analysieren zu lassen
- einfaches Umschalten zwischen verschiedenen KI-Modellen
- Einstellungsmöglichkeiten für die KI-Modelle
- Vorlagen für häufig genutzte Anfragen
Mit OpenWebUI wird Ollama viel einfacher zu bedienen. Sie bekommen eine moderne Benutzendenoberfläche, ohne auf die Vorteile der lokalen Datenkontrolle verzichten zu müssen.
Es gibt auch andere Erweiterungen, zum Beispiel für Entwicklungsumgebungen wie Visual Studio Code, oder für andere Programme und Anwendungen.
Ollama und OpenWebUI (KI-Campus & FernUniversität in Hagen)
Michael Hanses vom Forschungszentrum CATALPA der FernUniversität in Hagen stellt zwei Open-Source-Projekte vor, mit denen sich die Funktionen großer Sprachmodelle auf dem eigenen Laptop nutzen lassen. Der Fokus liegt auf einem Hands-on von verschiedenen LLMs sowie technischen Einblicken in Ollama und OpenWebUI.
Die Zukunft lokaler KI-Modelle
Die Entwicklung von Ollama und ähnlichen Programmen steht noch am Anfang, zeigt aber schon jetzt, wie wichtig lokale KI-Lösungen werden könnten. In Zukunft können wir erwarten:
- Kleinere, schnellere Modelle: Die Modelle werden immer besser optimiert, so dass sie auch auf normalen Computern gut laufen.
- Mehr Fähigkeiten: Neben Text könnten künftig auch Bilder und Sprache verarbeitet werden.
- Einfachere Anpassung: Es wird leichter werden, die Modelle an eigene Bedürfnisse anzupassen.
- Mehr Nutzung in Unternehmen: Firmen werden lokale KI für sensible Daten einsetzen.
- Universelle Nutzbarkeit: Mit Ollama und ähnlichen Tools wird KI demokratischer und steht nicht mehr nur großen Tech-Firmen zur Verfügung. Jede:r kann diese Technologie nutzen, ohne eigene Daten aus der Hand zu geben.
Start mit lokaler KI
Ollama bietet Ihnen einen einfachen Einstieg in die Welt der lokalen KI-Modelle. Sie bekommen die Leistung moderner KI-Systeme, behalten aber die Kontrolle über Daten. Ob Sie es für die Arbeit, zum Lernen oder für persönliche Projekte nutzen – die Möglichkeit, fortschrittliche KI-Modelle auf dem eigenen Gerät zu haben, eröffnet viele spannende Möglichkeiten.
In einer Zeit, in der Datenschutz immer wichtiger wird, ist Ollama eine gute Alternative zu Online-KI-Diensten und macht Open-Source-KI für alle zugänglich. Erfahren Sie mehr über Open-Source-Modelle im HOOU-Kurs KI-Tools kurz erklärt! So verwendest du ChatGPT, Leonardo.AI & Co.
💡 Lernzusammenfassung: Lokale Nutzung von KI mit Ollama
- Datenschutz & Kontrolle: Ollama ermöglicht die Nutzung moderner Sprachmodelle direkt auf dem eigenen Rechner – ohne Datenübertragung ins Internet. Ideal für datensensible Arbeitsbereiche an Hochschulen.
- Einfacher Einstieg: Dank optimierter Modellgrößen, einfacher Installation und grafischer Oberfläche (OpenWebUI) ist Ollama auch für Nicht-Expert:innen zugänglich und flexibel einsetzbar.
- Breites Anwendungsspektrum: Ob Lehre, Forschung oder persönliche Weiterbildung – lokale KI-Modelle wie Llama oder Mistral unterstützen bei Textgenerierung, Codeanalyse und Lernhilfe, ganz ohne laufende Kosten.