Die Anwendung künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse, -visualisierung und Modellierung hat das Studium und die Forschung in zahlreichen Fachrichtungen revolutioniert. KI-Tools und -Techniken bieten Studierenden die Möglichkeit, umfassende Datenmengen effektiver zu analysieren, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und komplexe Modelle zu erstellen. Diese Fähigkeiten sind in einer datengetriebenen Welt von unschätzbarem Wert und spielen eine entscheidende Rolle in vielen akademischen Disziplinen.

Hier findest Du einige beispielhafte KI-Werkzeuge für die Datenanalyse, -visualisierung und Modellierung im Studium. sie können Dir dabei helfen Daten effizienter zu analysieren, Muster zu identifizieren und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen:

1. Tableau: Diese KI-unterstützte Datenvisualisierungsplattform ermöglicht es Studierenden, Daten auf anschauliche Weise zu präsentieren und Muster in komplexen Datensätzen zu erkennen.

2. Python mit Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Matplotlib: Diese weit verbreiteten Programmierwerkzeuge werden in Kursen für Datenanalyse und -modellierung eingesetzt und ermöglichen Studierenden, statistische Analysen und Visualisierungen durchzuführen.

3. RapidMiner: Eine KI-Plattform für maschinelles Lernen und Datenanalyse, die Studierenden bei der Entwicklung und Validierung von Datenmodelle unterstützt.

4. Google Data Studio: Eine KI-unterstützte Datenvisualisierungsplattform, die die Erstellung von ansprechenden Dashboards und Berichten erleichtert.

5. Jupyter Notebook: Ein interaktives Tool, das das Erstellen und Teilen von Dokumenten ermöglicht, die Live-Code, Gleichungen, Visualisierungen und erläuternden Text enthalten