Hauptrollen in datengetriebenen Ökosystemen
Abschlussbedingungen
In datengetriebenen Ökosystemen sind die vier Hauptrollen – Datenengineering, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen und Domänenexpertise – eng miteinander verbunden und arbeiten in einem kollaborativen Prozess zusammen, um operative und strategische Ziele zu erreichen. Jede Rolle bringt spezifisches Fachwissen ein und kooperiert in verschiedenen Projektphasen, um sicherzustellen, dass das Endergebnis sowohl technisch solide als auch praktisch relevant ist.
Rolle | Primäre Aufgabe | Hauptbeiträge |
Datenengineering / Data Engineer | Aufbau der Dateninfrastruktur und Datenpipelines für Sammlung, Speicherung und Zugriff. | Bereitstellung sauberer, strukturierter und qualitativ hochwertiger Daten für Analyse und Modellierung. |
Datenwissenschaft / Data Scientist | Analyse von Daten zur Identifizierung von Trends, Mustern und umsetzbaren Erkenntnissen. | Transformation von Rohdaten in aussagekräftige Informationen; Brücke zwischen Technik und fachlichen Anforderungen. |
Maschinelles Lernen / Data Analyst | Entwicklung von Algorithmen für Vorhersagen, Optimierungen und Automatisierungen. | Automatisierung von Entscheidungsprozessen und Entwicklung skalierbarer Lösungen basierend auf analysierten Daten. |
Domänenexpertise / Business Stakeholder | Bereitstellung von tiefgehendem Wissen über den Anwendungskontext, um Relevanz und Machbarkeit sicherzustellen. | Präzise Problemdefinition, Validierung von Modellen und Sicherstellung der praktischen und strategischen Ausrichtung. |
Du hast einige Seiten der Lektion schon einmal bearbeitet.
Möchtest du an der Stelle weitermachen, an der du damals aufgehört hast?
Möchtest du an der Stelle weitermachen, an der du damals aufgehört hast?