Neuronales Netz

Ein Neuron nimmt also mehrere Eingabewerte auf, multipliziert diese mit jeweils einem unterschiedlichen Gewichtungsfaktor und hat dazu noch eine konstante Verschiebung über den Bias mit drin. Im Grunde steckt dahinter relativ einfache Mathematik (keine Exponentialfunktionen usw.). Aber wieso sind denn jetzt die neuronalen Netze in aller Munde und so leistungsfähig? Im Endeffekt, weil viel manchmal dann doch viel hilft. Und zwar viele Neuronen die miteinander verknüpft sind. Der Ausgabewert eines Neurons (mit der relativ leichten internen Berechnung) ist dann gleichzeitig der Eingabewert des nächsten Neurons. Wenn wir davon mehrere Neuronen neben- und hintereinander schalten, dann bekommen wir ein (künstliches) neuronales Netz.