Lernziele:

• Verständnis für die Möglichkeiten und Techniken der Bildmanipulation
• Erlernen von Methoden zur Erkennung manipulierter Bilder
• Förderung der kritischen Medienkompetenz im Umgang mit visuellen Inhalten

1. Einstieg

• „Kunst-Quiz – Mensch oder KI“: Wer kann alle Bilder richtig zuordnen? Auf 12 Slides sind Bilder zu sehen, die jeweils von einem Menschen erstellt oder einer KI generiert wurden. https://www.foundmyself.com/blog/ai-art-quiz/
• Diskussion: Welche Folgen können digital veränderte oder KI-generierte Bilder haben?

Medienkompetenz-Video: Recherche in seriösen Quellen

https://www.tiktok.com/@dpa_factchecking/video/7481970227249515798

2. Hauptteil Vermittlung von Techniken zur Erkennung von Bildmanipulation

• Hinweise auf Manipulation:
  • Unstimmigkeiten im Bild: Schattenverläufe, Lichtquellen, Reflexionen
  • Pixelstruktur: Unterschiedliche Auflösungen oder Artefakte
  • Metadaten prüfen: Informationen über Erstellungsdatum und -ort
• Werkzeuge zur Analyse:
  • Bilderrückwärtssuche: Finden der ursprünglichen Quelle eines Bildes
  • Spezialisierte Software: Programme zur Analyse von Bildmanipulationen

Praxisübung

• Die Klasse überprüft in Gruppen jeweils ein Bild, dessen Authentizität sie mithilfe der erlernten Methoden überprüfen sollen.
• Präsentation: Jede Gruppe stellt ihr Ergebnis und ihren Überprüfungsprozess vor.

dpa-Faktenchecks als Praxisbeispiele

Kein echtes Foto von Strohballen vor dem Eiffelturm - https://dpa-factchecking.com/germany/240207-99-902453/
Fälscher manipulieren Bilder von Ricarda Lang - https://dpa-factchecking.com/germany/240923-99-494345/

3. Abschluss

• Reflexion: Welche Herausforderungen traten bei der Überprüfung auf? Welche Methoden waren besonders hilfreich?
• Diskussion: Warum ist es wichtig, die Authentizität von Bildern zu überprüfen? Welche Auswirkungen können manipulierte Bilder haben?

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