Aufgabe: Erstellen Sie Altersgruppen und untersuchen Sie, welche Gruppe die Smartwatches am intensivsten nutzt und welche am aktivsten ist. Berechnen Sie die Durchschnittswerte der Nutzungsdauer und der Schritte für jede Altersgruppe und visualisieren Sie die Ergebnisse.

Vorgehen:

1. Erstellen Sie Altersgruppen mit geeigneten Grenzen (z. B. 18–29 Jahre, 30–44 Jahre, 45–62 Jahre).
2. Gruppieren Sie die Daten basierend auf den Altersgruppen.
3. Berechnen Sie die Durchschnittswerte der Spalten Nutzungsdauer_Monate und Schritte_pro_Woche.
4. Visualisieren Sie die Ergebnisse mit einem Balkendiagramm.

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt

# Schritt 1: Altersgruppen definieren

# Definieren Sie die Altersgruppen und verwenden Sie `pd.cut`, um die Spaltenwerte in Gruppen zu unterteilen

# Beispiel: bins = [18, 29, 44, 62] und labels = ['18–29 Jahre', '30–44 Jahre', '45–62 Jahre'] # Altersgruppen erstellen

# df['Altersgruppe'] = pd.cut(...)

# Schritt 2: Daten gruppieren

# Gruppieren Sie die Daten nach der neuen Spalte 'Altersgruppe' und berechnen Sie die Durchschnittswerte

# gruppen_statistik = df.groupby(...)[...].mean()

# Schritt 3: Ergebnisse visualisieren

# gruppen_statistik.plot(...)

# plt.title(...)

# plt.show()